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X投稿から見る女装サロン利用回数

ハッシュタグ投稿をもとに、女装サロンの申告利用回数、サロン別ユーザー数、共起関係を可視化した試算記事です。

更新: 2026年7月6日

2026年6月末、Xで「女装サロンに行った回数」を書く小さな流れがありました。

保存できた範囲で最初に見つかった投稿は、2026年6月27日16:28(JST)のものです。投稿者は cotton、ハイクオリティ、RAAR、ユメミルに行った回数を挙げたうえで、「他の人のも見てみたい」と呼びかけていました。

そこから同じハッシュタグで、自分の行ったサロン名と回数を書く投稿が広がっていきました。せっかくなら、この公開投稿のまとまりをあとから眺め直せる形にしてみよう。そんな経緯で、投稿本文から店舗名と申告回数を拾い、集計しました。

グラフで見る「#女装サロンに行った回数」

まず、2026年6月27日から7月5日までの間に、対象ハッシュタグの投稿が何件あったかを見ます。リポストを除くと、この期間で確認できた投稿は84件でした。

Post Volume

日別ポスト数の推移

JST / リポスト除外 / 合計84件

ハッシュタグ投稿を投稿日JSTで日別に集計しています。

投稿数だけを見ると7月2日にピークとなっており、ちょっとしたサロンに通った回数のお披露目会になっていたことがわかります。

では、ハッシュタグを利用したユーザーはどの程度サロンを利用していたのでしょうか。利用回数の分布を見ていきましょう。

Distribution

ユーザー別申告利用回数の分布

0回含む / 代表値は1回以上
申告合計--
0回--
平均対象--
平均--
中央値--
最大--

0回投稿は0回として分布に含め、平均・中央値は1回以上のユーザーだけで計算しています。回数不明の店舗言及は含めていません。

平均は27.4回ですが、中央値は12回です。統計としてはすごく多いユーザーが平均を押し上げることはよくあるのですが、3桁はすごい・・・

申告回数の分布を踏まえたうえで、次はどのサロン名が多く挙がったかを見てみましょう。

Salon Share

サロン別ユニークユーザー数シェア

延べサロン人数
cotton 17.1% RAAR 15.3% ユメミル 13.5% Milky 7.7% lagemayo 6.3% リーフスタイル 5.0% ZOOM 4.1% ハイクオリティ 3.6% エリザベス 3.2% with 2.7% その他 21.6%

同じユーザーが複数のサロン名を挙げた場合、それぞれのサロンに1人として数えています。

cottonさん、RAARさん、ユメミルさんあたりが目立ちますが、貴女が利用していたサロンさんはありますか?関東・関西にそれぞれ店舗があるような場合は、同じサロン名としてまとめています。

やっぱり気になってしまう利用回数のランキング。せっかくなので投稿日ベースでどう積み上がったかもデータとして表示します。

Timeline

投稿から積み上げた経験回数の伸び

投稿日JSTベース

実際の訪問日ではなく、投稿された日に本文内の申告回数を積み上げたものです。表示は上位3サロンです。

ここは実訪問日ではなく投稿日ベースなので、線が急に跳ねるところは「その日に急に通われた」というより、ヘビーユーザーの過去分が一気に投稿された瞬間です。グラフとしてはだいぶバグっていて面白いです。

共起を見る前に、申告利用回数のサロン別ランキング上位10件も置いておきます。回数不明は足さず、本文から数値として読めたものだけの合計です。

順位サロン名申告利用回数ユニークユーザー数
1RAAR344回34人
2ユメミル317回30人
3cotton218回38人
4lagemayo157回14人
5リーフスタイル144回11人
6Milky54回17人
7hime37回5人
8オペラ座プリンセスハウス33回6人
9ZOOM29回9人
10ハイクオリティ20回8人

最後に、同じユーザーが一緒に挙げていたサロン同士をつなげます。

Co-occurrence

一緒に挙がったサロンのつながり

共起3人以上

丸が大きいほど多くの人が挙げていたサロンです。線でつながっているサロンは、同じ投稿者が一緒に挙げていた組み合わせで、「このサロンに行った人は、ここも行っていることが多いかも」という見方をする図です。

ネットワーク図にすると一気に分析っぽくなりますが、やっていることはかなり単純で、同じ人の投稿に一緒に出てきたサロン名をつないでいるだけです。なんとなくこのサロンを利用している人は、こっちも利用しているみたいなのが見えるかも。

まとめ

みなさんの通ってたサロンはありましたか?

今回集計してみて面白かったのは、単に「どのサロンが多いか」だけではなく、ひとつひとつの投稿にその人の女装サロン遍歴みたいなものがにじんでいたところです。

数字にすると急に分析っぽく見えますが、元をたどれば「ここ行ったことある」「ここも懐かしい」「この人めちゃくちゃ通ってるな」という、かなり素朴な会話の積み重ねでした。

もちろん、Xで見える範囲だけのデータなので、これが業界全体の実態というわけではありません。それでも、投稿が集まると界隈の記憶や経験の重なりが少しだけ形になるのは、なかなか面白いなと思います。

またこういうハッシュタグが流れてきたら、こっそり眺めて、また集計してしまうかもしれません。

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